数智时代的日志新工具——揭秘Di-Logger2.0
2021/11/02 17:13:14
数智时代的日志新工具——揭秘Di-Logger2.0
在企业数字化转型和后疫情时代商业格局的趋势引领下,越来越多的业务应用线上化,不论是从前端感知业务应用自身的服务体验,还是从背后的运维支撑上来看,日志作为其关联业务和基础架构的运行输出,就成为了对业务和运维数据分析和改进的重要来源之一,日志所承载的信息得以挖掘利用,从毫无价值的数据泥潭变为价值连城的信息宝库,尤其是在数智时代的很多场景中使用数据洞察为决策支撑的时候,日志变得越来越重要。
市面上的日志产品众多,整个市场趋于成熟稳定,日志产品作为一个较为常见的产品,如何还能做到脱颖而出?Di-Logger2.0给出了答案。

企业日志管理痛点

当日志仅作为记录工具的时候,核心问题是导出与存储,满足合规要求;但当日志来到数智时代,如何通过日志管理应用,在海量非结构化数据中,发现数据规律,释放业务价值,优化运维体验,为企业发展和管理赋能,成为大多数企业的探索方向。

1【纳管难】架构复杂,日志分散

当前环境下,企业的IT架构往往十分复杂,需要针对不同应用场景搭建不同系统,以满足不断随业务增加的各种需要,这些系统和应用为企业带来增长收益的同时,也带来海量日志和指标数据,适配不同日志源,快速完成统一纳管,是企业日志管理亟待解决的问题;

2【审计难】操作风险,存储受限

企业针对不同来源的日志格式制定不同标准处理,不同级别的浏览使用权限,不但存在误操作风险,暴露敏感数据,更费时费力;但将不同格式的日志转化为同格式日志,转化日志用来分析应用,原始日志因为要应用于审计管理,也同样不能随意删除,由此成本是双倍的,效用是减半的;

3【检索难】爆发增长,格式复杂

随着企业数字化转型不断深入,各种业务数据、机器数据和其他应用带来的数据呈PB级增长,格式更是包含结构化、非结构化、半结构化数据等多种类别,在海量信息中检索出切实有效的关键信息,难度无异于大海捞针;

4【分析难】孤立分散,操作繁琐

传统日志多输出单一模块,对业务关联性没有全局编辑和展示功能,输出报告日志报告单一,并不能对业务场景的全盘分析提供参考意见,长此以往日志报告逐渐沦为食之无味弃之可惜的鸡肋;

5【应用难】弹性业务,场景多变

传统日志工具多针对单一业务场景做存储分析,不具备自主应对业务场景变化的学习能力,多变的业务场景需要应用多个日志工具,多场景产生的日志和指标数据,也无法自主关联,彼此孤立形成数据孤岛,难以产生实质性价值;

6【升级难】架构扩容,负载变化

企业业务量持续增长,传统架构难以支撑负载,对硬件设备造成损害。搭建新适应当下业务量的架构,往往需要推翻原始架构,对于企业来说不但成本高,数据迁移也及其容易出现问题。水平弹性扩容,通过增删节点来实现资源合理分配,才是调配负载的有效方法;

揭秘Di-Logger2.0

数智时代的日志新工具——智能日志分析与审计平台Di-Logger,为从容应对日志挑战而生,轻松高效实现企业全量日志的采集、管理、审计、分析和协同共享,解决企业痛点难点,更着眼未来日志应用,真正实现为业务赋能。

面向混合云架构下各类IT全量日志

基于机器数据治理技术+场景化AI-技术 Di-Logger架构图

轻松高效实现企业全量日志的采集、管理、审计、分析和协同共享 Di-Logger产品首页

Di-Logger的“三头六臂”

01向导化配置轻松上手
针对国外和开源产品的最大特点就是配置复杂的问题,Di-Logger创新配备向导式配置管理模式。预置采集、搜索、报告、可视化和告警向导等日志专业操作工具,开箱即用的应用场景,用户按照提示点击下一步,即可完成所有配置管理过程,简单高效完成日志繁务。
02应对复杂IT与多租户
企业业务扩容和增强未来管理能力,大多需要推翻原有架构,Di-Logger采用容器化部署和微服务架构,可以实现横向扩展的多租户架构,在更少节点上支持更多用户,对资源进行有效的整合和分配,并且可以根据业务或者工作负载的需求来灵活扩容计算与存储,最终节省运营成本。
03PB级日志全量纳管
Di-Logger适配国内外通用日志源,从各类设备/应用中收集数据与指标,快速完成企业海量日志统一纳管。支持日志的全周期治理,将不同格式的日志标准化处理,并以长周期原始日志存储满足审计管理,支持全量日志检索,根据多种事件关联规则进行分析,具备PB级日志量的吞吐运营能力。
04自带数据质量校验
Di-Logger可以做到在数据提取完成之后与源数据做数据质量校验,在当前市场上暂无其他产品可以做到。Di-Logger通过日志修补功能,在数据完整性方面,实现智能检测日志数据中断、中断数据智能修补、智能判定忽略修复条件等功能,有效避免由数据遗失导致的决策错误。
05AI抽取指标高效无碍
日志产品解析能力的一个体现是从非结构化数据中抽取指标数量的多少,尤其在穿插交易、标识嵌套等复杂日志数据中普通产品需花费大力气通过十余行正则完成,而Di-Logger包含200多个算子,一部分用来处理指标数据抽取的复杂情况,一个算子即可解决节省人力物力。
06安全合规保驾护航
Di-Logger由于长期服务于对安全管控要求严格的金融行业,对市面上管理系统经不住安全检验、开源组件存在漏洞等安全问题十分重视。Di-Logger通过可视+可控+合规组合功能,支持实时显示企业敏感数据的访问和风险情况、防止敏感信息被非法删改等功能,帮助企业满足合规审计。
07用微信/钉钉管日志
市场上协同办公的工具以企业微信和钉钉应用较为广泛,Di-Logger与企业微信、钉钉完成集成,支持支持多种消息方式,包括文本、图片、语言,支持多工具消息推送,支持日志报告、报表、告警等定时、定向的自动化触达;可灵活配置的交互协同式仪表板,实现跨组织实时联动与高效协作。
08场景驱动日志价值
传统日志产品,大都在强调数据收集、数据解析等功能点,但被忽略的一个重要逻辑是,可用于指导下一步行动的数据才是关键数据。需要落在匹配场景中的行动,才能指导下一步,产生价值。Di-Logger提供多种合规、审计等场景模板,内置应用场景,开箱即用省略了在同类场景需求下的繁琐数据和场景梳理的过程。
09实施周期一再缩短
日志是重实施的产品,企业日志应用效果,取决于实施团队的人员能力。Di-Logger配备的USE CASE中提供500+高可复用的控件、组件、服务等加速实施效率,可在算法乃至进行基础的数据抽查巡视进行随时、任意调用,各种形态下的数据表现即刻呈现,快速达到预期目标。

迎接数智时代

Di-Logger拥有优秀的规模性日志管理性能,是数智时代企业日志应用不可或缺的高价值工具。Di-Logger协助企业日志从简单管理走向深度运营,加速企业数字化发展,真正赋能业务释放价值,为企业数智化运营续航。