典型场景 01
业务系统全景可观测
构建“贯穿交易全生命周期、覆盖全域基础设施与应用”的实时洞察体系，为运维团队提供以业务视角透视系统的“上帝之眼”，消除运维数据孤岛，为 AI-Native 智能运维提供支点。
▍具体问题
- 看不懂
不同系统的数据语义不一致，难以直接理解与对比。
- 看不到
各工具的时间粒度、监控粒度不统一，难以形成完整视图。
- 找不到
各工具的操作路径不一致，难以按经验查找所需数据。
▍解决方法
- 采用对象体系、指标体系、日志体系、告警体系，统一描述运维数据。
- 监控覆盖健康度、日志合规健康度、统一告警规则管理，实现跨系统统一的监、管、控体系。
- 以运维对象为切入点，融合指标、日志、告警、对象关系等数据关联，实现业务运行状态感知。
▍应用价值
- 运维数据的统一体系
标准化管理运维数据，提升效率、可靠性与安全性。
- 统一平台统一执行
一致的操作路径，一个入口完成运维工作。
- 千人千面数据全景打通
按角色视角动态呈现其关心的数据全景。
客户实证
某外资银行 · 一体化可观测平台
整合听云、Zabbix、Control-M 等既有监控体系，构建统一监控分析、统一告警、统一驾驶舱与 ECC 中心，解决多中心统一管理与业务/基础架构融合运维挑战。
打通 40+ 异构系统数据孤岛应用监控覆盖度 60% → 80%问题主动发现率 45% → 80%告警压缩率 > 90%故障分析时间降低 30%